Заказы на агента поддержки (класс Claude) на маркетплейсах
Как задавать рамки агента поддержки: снятие повторов, эскалация, тон и запрещённые действия.
Dali
Dali - студия AI agent systems. Давид ведёт engineering и продукт, Лиана - operations и fit процессов. Делаем production-агентов в tools, которыми команда уже пользуется.
David Hakobyan · Dali

Прямой ответ
Агенты поддержки должны закрывать повторяющиеся тикеты с опорой на источники и эскалировать краевые случаи. Запрещено без человека: возвраты, смена прав аккаунта и юридические обещания.
Что это значит на практике
- Начинайте с реального бизнес-процесса, а не с бренда модели.
- Опишите поведение простым языком, затем проверьте каждый путь, который касается денег, доступа или исходящих сообщений.
- Оставьте путь к человеку для нестандартных случаев.
- В брифе фиксируйте тон, базу ответов, список запретов и формат передачи оператору.
Как выглядит хорошо
- Ясная маршрутизация: стандартный кейс vs нестандартный
- База знаний, которой ассистент реально может пользоваться
- Память сессии только там, где это задумано
- Ключи и секреты никогда не в клиентском JavaScript
- Журналы и кнопка аварийной остановки
Как выглядит плохо
- «В превью работает» без проверок перед реальной эксплуатацией
- Токены и вебхуки оставлены публичными
- Нет передачи человеку при исключениях
- Тонкие машинные переводы, проданные как локализация
Как Dali это ведёт
Dali - студия систем AI-агентов: мы серьёзно относимся к быстрым ИИ-прототипам, затем доводим их до боевой работы с точками ручного контроля, инструментами и владельцами. Связанное: AI-агенты в боевой работе, точки ручного контроля.
FAQ
Нет. Это быстрый способ получить рабочую поверхность. Опасно только когда её принимают за готовую боевую систему.