Zapier, Make, n8n и боевые ИИ-агенты: когда чего хватает
Когда хватает no-code автоматизаций, а когда нужны агентские системы с контролем, проверками и владельцем.
Dali
Dali - студия AI agent systems. Давид ведёт engineering и продукт, Лиана - operations и fit процессов. Делаем production-агентов в tools, которыми команда уже пользуется.
David Hakobyan · Dali
Прямой ответ
Используйте Zapier/Make/n8n для надёжного glue между apps с clear triggers. Добавляйте production agents, когда language understanding, messy inputs и gated multi-step decisions - это job, и вам нужны evals и ownership.
Когда no-code выигрывает
Stable triggers, deterministic field maps, low NLP need, internal ops с low blast radius.
Когда no-code ломается
Ambiguous emails, policy-heavy replies, branching that needs judgment, strict audit requirements.
n8n + LLM
Мощный prototype path. Всё равно нужны gates, secrets hygiene и acceptance tests, чтобы быть «production».
Custom/agent systems
Tool contracts, HITL, observability, tenant isolation, staged rollout.
SQL from automations
Предпочитайте constrained APIs вместо open production SQL из любого automation layer.
Как помогает Dali
Dali внедряет production paths - иногда рядом с n8n: solutions.
FAQ
Да - если avoid hard lock-in и keep specs of the workflow.