Как картировать workflows до того, как строить AI-агентов

Прямой ответ

Сначала карта реального workflow - потом промпты и wiring tools. Полезная карта называет каждый шаг, tool, в котором он живёт, кто владеет им сегодня, что значит «готово», и цену, если шаг провалится. Без этой карты агенты автоматизируют мифы.

Почему mapping идёт первым

Команды часто начинают с модели или chatbot UI. Production-агенты начинаются с работы: intake, triage, draft, approve, send, log. Если эти шаги размыты, агент тоже будет размытым.

Минимальная mapping-сессия (полдня)

1. Выберите один high-volume workflow (не десять).
2. Пройдите реальный недавний кейс end to end - не happy-path слайд.
3. Для каждого шага зафиксируйте: actor, tool, inputs, outputs, exceptions.
4. Отметьте необратимые действия (send, pay, change permissions, public post).
5. Оцените failure cost: low / medium / high для customer, money, trust.
6. Решите, какие шаги агент может draft'ить, execute'ить или никогда не трогать.

Поля шаблона (скопируйте)

Типичные ошибки mapping

• Картировать org chart вместо работы
• Пропускать exceptions («VIP clients», «legal holds»)
• Предполагать один tool, когда работа прыгает через пять
• Забывать человека, который сейчас держит judgment

После карты

Только тогда выбирайте scope агента: один production path, ясные gates и окно измерения на две-четыре недели (cycle time, error rate, rework). См. также human approval gates.

Как Dali ведёт discovery

Dali начинает с process discovery внутри tools, которыми команда уже пользуется, затем проектирует agent paths с approval boundaries. Старт: solutions.