1 мин чтенияtutorial
Как встроить AI-агентов в tools, которыми команда уже пользуется
Практический подход к embedding агентов в Gmail, CRM, docs и chat - вместо нового портала в день один.
Dali
Dali - студия AI agent systems. Давид ведёт engineering и продукт, Лиана - operations и fit процессов. Делаем production-агентов в tools, которыми команда уже пользуется.
David Hakobyan · Dali

Прямой ответ
Ставьте агентов туда, где работа уже происходит. Если intake живёт в email и CRM, агент должен читать и писать там - а не загонять каждого пользователя в новый portal. Новые платформы могут прийти позже; первая победа - убрать лишние hops.
Default surfaces
- Inbox и calendar для communication work
- CRM для состояния pipeline
- Docs / wiki для knowledge
- Chat для внутренних ops-сигналов
- Sheets для lightweight queues, когда это и есть реальный system of record
Integration pattern
- Observe: какой tool - source of truth для каждого поля?
- Act: какие writes - drafts, а какие live?
- Gate: какие writes требуют human approval?
- Notify: где человек видит очередь?
- Log: где храним решения агента?
Anti-patterns
- Строить параллельный «AI workspace», который никто не открывает
- Синхронизировать каждое поле в обе стороны в день один
- Позволять агенту изобретать CRM-стадии, которых нет в вашем процессе
Bias Dali
Мы внедряем production-агентов внутри tools, которые команды уже запускают. Смотрите карту solutions по multi-agent production patterns.
FAQ
Обычно нет. Начните с tools of record и тонкого orchestration layer.