ROI AI-агента: как измерять без фантазийных цифр
Практическая модель измерения ROI AI-агента: сэкономленное время, error rates, cycle time, exception load и стоимость инцидентов.
Dali
Dali - студия AI agent systems. Давид ведёт engineering и продукт, Лиана - operations и fit процессов. Делаем production-агентов в tools, которыми команда уже пользуется.
David Hakobyan · Dali
Прямой ответ
Измеряйте ROI AI-агента через baseline cycle time, exception rate, rework и стоимость инцидентов - не через выдуманные revenue multipliers. Если вы не можете измерить workflow сегодня, вы не можете заявлять ROI завтра.
Сначала baseline
Время на case, handoffs, error/rework rate, volume, стоимость плохого action.
Метрики pilot
Time to first response, cases, закрытые автоматически и безопасно, размер exception queue, human override rate.
False ROI
Vanity chat sessions. Token spend без outcome. «Hours saved» без baseline.
Правило решения
Расширяйтесь только когда metrics бьют baseline без роста severity инцидентов.
Как помогает Dali
Pilots Dali задают acceptance measures заранее. Смотрите solutions.
FAQ
Нет. Directional baselines лучше, чем отсутствие измерения.