Change management для AI-агентов на работе
Как вводить агентов командам: ownership, training, policies, transparency и handling «the agent is wrong».
Dali
Dali - студия AI agent systems. Давид ведёт engineering и продукт, Лиана - operations и fit процессов. Делаем production-агентов в tools, которыми команда уже пользуется.
David Hakobyan · Dali
Прямой ответ
Агенты проваливаются socially, когда никто не владеет exceptions. Назовите owners, обучите overrides, опубликуйте internal policy и сделайте просто report bad agent behavior without blame theater.
Ownership
Workflow owner for quality, не «the AI team» in the abstract.
Training
Как approve, edit, reject; что never paste into prompts.
Internal policy
Allowed tools, data classes, disclosure rules.
Wrong-agent tickets
Ясная queue и fix loop into evals.
Transparency
Когда label AI-assisted outbound messages - legal + brand call.
HR / works councils
Engage early where required; scope honestly.
Как помогает Dali
Handoffs Dali включают operator docs: solutions.
FAQ
Чините trust shadow metrics и better gates - do not force silent automation.