1 წთ კითხვაcomparison
როდის არ გამოიყენოთ AI აგენტები (ჯერ)
მკაფიო სტოპ-პირობები: როდის AI აგენტები ქმნიან რისკს და ფუჭ ხარჯს ბერკეტის ნაცვლად.
Dali
Dali არის AI agent systems სტუდია. დავითი - engineering/product, ლიანა - operations/workflow fit. Production აგენტები არსებულ tools-ში.
David Hakobyan · Dali
პირდაპირი პასუხი
ნუ დანერგავ აგენტებს, როცა პროცესი უცნობია, მონაცემებს ვერ ენდობა, შეუქცევად მოქმედებებს მფლობელი არ ჰყავს, ან წარმატება ვერ განისაზღვრება. დაბნეულობის ავტომატიზაცია ამრავლებს დაბნეულობას.
როგორ გამოიყურება კარგი
- სამუშაო პროცესის რუკა არსებობს აწყობამდე
- შეუქცევად მოქმედებებს ჰყავთ მფლობელები და ადამიანის კონტროლის წერტილები
- აღრიცხვის სისტემები (tools of record) აშკარად დასახელებულია
- წარმატება = დასრულებული სამუშაოს ხარისხი, არა მოდელის მრავალსიტყვიანობა
როგორ გამოიყურება ცუდი
- დემო-თეატრი რეალური ექსპლუატაციის გზის გარეშე
- ავტომატიზაციები მფლობელის გარეშე
- გამოგონილი მეტრიკები ოპერაციული მტკიცებულების ნაცვლად
- „ინსტრუმენტები ვიყიდეთ“ პროცესების კვლევის ნაცვლად
როგორ ეხმარება Dali
Dali აპროექტებს და ნერგავს აგენტების სისტემებს ინჟინერიასთან და ოპერაციებთან ერთად - პროცესების კვლევიდან რეალური ექსპლუატაციის გზებამდე და AI ხილვადობამდე. იხილე გადაწყვეტები და მასალები production აგენტებზე.
FAQ
არა. ინსტრუმენტები სამუშაო პროცესის რუკის გარეშე მაინც ვერ ხერხდება.