სწრაფი AI პროტოტიპის საზღვრები: როდის გჭირდება ნამდვილი ინჟინერია
სად წყვეტს ბუნებრივი ენის კონსტრუქტორი საკმარისი ყოფნას: გადახდები, ავტორიზაცია, multi-tenant მონაცემები, rate limit-ები და პასუხისმგებლობა.
Dali
Dali არის AI agent systems სტუდია. დავითი - engineering/product, ლიანა - operations/workflow fit. Production აგენტები არსებულ tools-ში.
David Hakobyan · Dali
პირდაპირი პასუხი
სწრაფი AI პროტოტიპი ნელდება გადახდებზე, ავტორიზაციაზე, ბოროტად გამოყენების დაცვაზე, რთულ მონაცემთა მოდელებზე და მრავალკლიენტურ ოპერაციებზე. აქედან იწყება პროდუქტის ინჟინერია, შეფასებები და რეალური ექსპლუატაციის კონტროლის წერტილები.
რას ნიშნავს ეს პრაქტიკაში
- დაიწყე რეალური ბიზნესის სამუშაო პროცესიდან, არა მოდელის ბრენდიდან.
- ქცევა აღწერე მარტივ ენაზე, შემდეგ შეამოწმე ყველა გზა, სადაც ფული, წვდომა ან გამავალი შეტყობინებებია.
- არასტანდარტული შემთხვევებისთვის დატოვე ადამიანის გზა.
- როცა ჩნდება multi-tenant, გადახდები ან rate limit-ები - აღარ მოელოდე, რომ ჩატის კონსტრუქტორი საკმარისი იქნება.
როგორ გამოიყურება კარგი
- მკაფიო სტანდარტული / არასტანდარტული მარშრუტიზაცია
- ცოდნის ბაზა, რომელსაც ასისტენტი რეალურად იყენებს
- სესიის მეხსიერება მხოლოდ იქ, სადაც განზრახულია
- საიდუმლო გასაღებები არასდროს კლიენტის JavaScript-ში
- ლოგები და გაჩერების ღილაკი
- ცხადი საზღვარი: პროტოტიპი vs საბრძოლო გზა
როგორ გამოიყურება ცუდი
- „პრევიუში მუშაობს“ რეალური ექსპლუატაციის შემოწმების გარეშე
- ტოკენები და webhook საჯაროდ დარჩენილი
- გამონაკლისებზე ადამიანზე გადაცემა არ არის
- თხელი მანქანური თარგმანი, როგორც „ლოკალიზაცია“
- პროტოტიპის მიჩნევა მზა პროდუქტად ფულისა და უფლებების გზებზე
როგორ აკეთებს Dali
Dali არის AI აგენტების სისტემების სტუდია: სწრაფ AI პროტოტიპებს სერიოზულად ვიღებთ, შემდეგ ვამაგრებთ რეალურ ექსპლუატაციამდე - კონტროლის წერტილებით, ინსტრუმენტებით და პასუხისმგებლობით. დაკავშირებული: production AI აგენტები, ადამიანის კონტროლის წერტილები.
FAQ
არა. ეს სწრაფი გზაა სამუშაო ზედაპირის მისაღებად. საშიშია მხოლოდ მაშინ, როცა მას მზა საბრძოლო სისტემად თვლიან.