Upwork proposal-ის კუთხე საბრძოლო აგენტებისთვის (არა ChatGPT გარსი)
როგორ ვპოზიციონირებთ: შეყვანა → კონტექსტი → გადაწყვეტილება → მოქმედება → შემოწმება - და რატომ ქირაობენ კლიენტები სწორედ ამას.
Dali
Dali არის AI agent systems სტუდია. დავითი - engineering/product, ლიანა - operations/workflow fit. Production აგენტები არსებულ tools-ში.
David Hakobyan · Dali

პირდაპირი პასუხი
გასაყიდი კუთხეა ციკლი: შეყვანა, კონტექსტი, გადაწყვეტილება, მოქმედება, შემოწმება. კლიენტები ქირაობენ კონტროლს და შედეგს, არა უფრო ლამაზ ჩატის ფანჯარას. თუ აგენტი ვერ აჩვენებს, რა გააკეთა და რა საჭიროებს განხილვას - ის არ არის მზად რეალური ექსპლუატაციისთვის.
რას ნიშნავს ეს პრაქტიკაში
- დაიწყე რეალური ბიზნესის სამუშაო პროცესიდან, არა მოდელის ბრენდიდან.
- ქცევა აღწერე მარტივ ენაზე, შემდეგ შეამოწმე ყველა გზა, სადაც ფული, წვდომა ან გამავალი შეტყობინებებია.
- არასტანდარტული შემთხვევებისთვის დატოვე ადამიანის გზა.
- Proposal-ში აშკარად დაასახელე: ინსტრუმენტები, ადამიანის კონტროლის წერტილები, ლოგები, „მზად“-ის კრიტერიუმი.
როგორ გამოიყურება კარგი
- მკაფიო სტანდარტული / არასტანდარტული მარშრუტიზაცია
- ცოდნის ბაზა, რომელსაც ასისტენტი რეალურად იყენებს
- სესიის მეხსიერება მხოლოდ იქ, სადაც განზრახულია
- საიდუმლო გასაღებები არასდროს კლიენტის JavaScript-ში
- ლოგები და გაჩერების ღილაკი
- შეთავაზებაში ჩანს ციკლი input → context → decision → action → verification
როგორ გამოიყურება ცუდი
- „პრევიუში მუშაობს“ რეალური ექსპლუატაციის შემოწმების გარეშე
- ტოკენები და webhook საჯაროდ დარჩენილი
- გამონაკლისებზე ადამიანზე გადაცემა არ არის
- თხელი მანქანური თარგმანი, როგორც „ლოკალიზაცია“
- Proposal „GPT-ს მივაბამთ“-ზე პასუხისმგებლობისა და საზღვრების გარეშე
როგორ აკეთებს Dali
Dali არის AI აგენტების სისტემების სტუდია: სწრაფ AI პროტოტიპებს სერიოზულად ვიღებთ, შემდეგ ვამაგრებთ რეალურ ექსპლუატაციამდე - კონტროლის წერტილებით, ინსტრუმენტებით და პასუხისმგებლობით. დაკავშირებული: production AI აგენტები, ადამიანის კონტროლის წერტილები.
FAQ
არა. ეს სწრაფი გზაა სამუშაო ზედაპირის მისაღებად. საშიშია მხოლოდ მაშინ, როცა მას მზა საბრძოლო სისტემად თვლიან.