კლიენტების იზოლაცია სააგენტო AI აგენტებში
როგორ იზოლირებენ სააგენტოები კლიენტის მონაცემებს, ინსტრუქციებსა და ცოდნის ინდექსებს, როცა აგენტები ბევრ ანგარიშზე მუშაობს.
Dali
Dali არის AI agent systems სტუდია. დავითი - engineering/product, ლიანა - operations/workflow fit. Production აგენტები არსებულ tools-ში.
David Hakobyan · Dali
პირდაპირი პასუხი
არასოდეს გააზიაროთ raw client knowledge indexes, credentials ან conversation memory tenants-ზე. Isolate-ეთ client-ით storage-ზე, retrieval-სა და tool-credential layers-ზე - “one big prompt with all clients” breach-ია, რომელიც ელოდება.
რატომ fail-დებიან agencies ამაზე
Copy-paste ops, shared inboxes, shared vector stores, shared admin tokens.
Isolation layers
Auth tenant id, separate secrets, separate indexes, separate logging streams სადაც საჭიროა.
Prompts
Shared skill templates OK; client facts და credentials არასოდეს baked-დება shared system prompts-ში.
Multi-store routing
Explicit brand/store id ყოველ tool call-ზე - არა “guess the store from vibe”.
როგორ ჯდება Dali
Dali აპროექტებს tenant boundaries-ს agency ops აგენტებში: გადაწყვეტები.
FAQ
მხოლოდ strict tenant partitioning-ითა და access controls-ით - default separate namespaces.