LLM cost და model choice business აგენტებისთვის
როგორ აირჩიოთ models ops აგენტებისთვის და გააკონტროლოთ spend: routing, caching, budgets და fallbacks.
Dali
Dali არის AI agent systems სტუდია. დავითი - engineering/product, ლიანა - operations/workflow fit. Production აგენტები არსებულ tools-ში.
David Hakobyan · Dali
პირდაპირი პასუხი
აირჩიეთ ყველაზე იაფი model, რომელიც თქვენს eval bar-ს გადის თითო step-ისთვის. გააკონტროლეთ cost routing-ით, caching-ით, truncation-ით, step caps-ით და hard budgets-ით per run - არა იმედით, რომ invoice პატარა დარჩება.
Model choice
Strong models hard reasoning-ისა და risky drafts-ისთვის; smaller/faster models classification-ისა და extraction-ისთვის, თუ evals გადის.
Routing
Classifier step → specialized prompts/models. არ გამოიყენოთ frontier model ყოველი “yes/no”-სთვის.
Caching
Cache-ეთ stable system instructions და repeated retrieval chunks, სადაც policy იძლევა.
Budgets
Max tokens, max tool calls, kill switch spend anomalies-ზე.
Fallbacks
Secondary model ან queue-to-human, როცა primary error-დება ან timeout-დება.
როგორ ჯდება Dali
Cost-aware design Dali pilots-ის ნაწილია: გადაწყვეტები.
FAQ
არა, თუ GPU ops-ს იხდით და quality drop rework-ს იწვევს.