როგორ ვიხსნით vibe-coded MVP-ებს დამფუძნებლის შერცხვენის გარეშე
ჩვენი პროცესი სწრაფი AI-ით აგებული MVP-ის უფრო უსაფრთხო production გზაზე გადასაყვანად: triage, harden, კრიტიკული path-ების rewrite.
Dali
Dali არის AI agent systems სტუდია. დავითი - engineering/product, ლიანა - operations/workflow fit. Production აგენტები არსებულ tools-ში.
David Hakobyan · Dali
პირდაპირი პასუხი
დამფუძნებლებს არ ვარცხვენთ AI builder-ებით გამოშვების გამო. ვაკეთებთ severity triage-ს, ვაჩერებთ სისხლდენას (secrets, payments, admin), შემდეგ თითოეულ კრიტიკულ path-ზე ვწყვეტთ: patch თუ rewrite.
რას ნიშნავს ეს პრაქტიკაში
- დაიწყეთ რეალური business workflow-ით, და არა model brand-ით.
- ქცევა აღწერეთ მარტივ ენაზე, შემდეგ გადაამოწმეთ ყოველი path, რომელიც ფულს, წვდომას ან გარე შეტყობინებებს ეხება.
- არასტანდარტული შემთხვევებისთვის შეინარჩუნეთ human path.
როგორ გამოიყურება კარგი
- ნათელი standard vs non-standard routing
- Knowledge base, რომელსაც ასისტენტი რეალურად იყენებს
- Session memory მხოლოდ იქ, სადაც ეს განზრახულია
- Secrets არასდროს client JavaScript-ში
- Logs და stop switch
როგორ გამოიყურება ცუდი
- "Preview-ში მუშაობს" production შემოწმებების გარეშე
- Tokens და webhooks საჯაროდ დატოვებული
- Human handoff exceptions-ისთვის არ არის
- თხელი machine-translated გვერდები localization-ად გაყიდული
როგორ ამუშავებს ამას Dali
Dali არის AI agent systems სტუდია: vibe prototype-ებს სერიოზულად ვიღებთ, შემდეგ ვამყარებთ production სისტემებად gates-ით, tools-ით და ownership-ით. დაკავშირებული: production AI აგენტები, approval gate-ები.
FAQ
არა. ეს არის სწრაფი გზა working surface-ის მისაღებად. საშიში ხდება მხოლოდ მაშინ, როცა მას დასრულებულ production-ად მიიჩნევენ.