Արագ AI նախատիպի սահմանները. երբ պետք է իրական ինժեներիա
Որտեղ է բնական լեզվի կոնստրուկտորը դադարում բավարար լինել. վճարումներ, մուտք, multi-tenant տվյալներ, rate limit-եր և սեփականություն.
Dali
Dali-ն AI agent systems ստուդիա է։ Դավիթը՝ engineering/product, Լիանան՝ operations/workflow fit։ Production գործակալներ առկա tools-ում։
David Hakobyan · Dali
Ուղիղ պատասխան
Արագ AI նախատիպը դանդաղում է վճարումների, մուտքի, չարաշահման պաշտպանության, բարդ տվյալների մոդելների և բազմահաճախորդ ops-ի վրա։ Այստեղից սկսվում են արտադրանքի ինժեներիան, գնահատումները և իրական շահագործման վերահսկման կետերը։
Ի՞նչ է սա նշանակում գործնականում
- Սկսիր իրական բիզնեսի աշխատանքային հոսքից, ոչ մոդելի բրենդից։
- Վարքը նկարագրիր պարզ լեզվով, հետո ստուգիր ամեն ուղի, որտեղ կան գումար, մուտք կամ ելքային հաղորդագրություններ։
- Ոչ ստանդարտ դեպքերի համար պահիր մարդու ուղի։
- Երբ հայտնվում են multi-tenant, վճարումներ կամ rate limit-եր՝ այլևս մի՛ սպասիր, որ չաթի կոնստրուկտորը բավարար կլինի։
Ինչպես է լավը
- Հստակ ստանդարտ / ոչ ստանդարտ երթուղավորում
- Գիտելիքների բազա, որն օգնականն իրականում օգտագործում է
- Սեսիայի հիշողություն միայն այնտեղ, որտեղ նախատեսված է
- Գաղտնի բանալիներ երբեք կլիենտի JavaScript-ում
- Լոգեր և կանգառի անջատիչ
- Հստակ սահման. նախատիպ vs մարտական ուղի
Ինչպես է վատը
- «Պրևյուում աշխատում է»՝ իրական շահագործման ստուգումների առանց
- Տոկեններ և webhook՝ բաց թողնված
- Բացառությունների համար մարդուն փոխանցում չկա
- Բարակ մեքենայական թարգմանություն՝ որպես «լոկալիզացիա»
- Նախատիպը պատրաստ արտադրանք համարել գումարի և իրավունքների ուղիներում
Ինչպես է անում Dali-ն
Dali-ն AI գործակալների համակարգերի ստուդիա է. արագ AI նախատիպերը լուրջ ենք վերցնում, հետո ամրացնում ենք մինչև իրական շահագործում՝ վերահսկման կետերով, գործիքներով և սեփականատիրոջով։ Կապված. production AI գործակալներ, մարդու վերահսկման կետեր։
FAQ
Ոչ։ Դա արագ ճանապարհ է աշխատող մակերես ստանալու համար։ Վտանգավոր է միայն, երբ այն ընդունում են որպես պատրաստ մարտական համակարգ։